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Detección de fugas y fraude en la red de abastecimiento

Implementación de una herramienta de IA sobre el lago de datos para la detección de posibles puntos de fuga o fraude en la red de abastecimiento.

Resumen

Implementación de una herramienta de IA sobre el lago de datos para la detección de posibles puntos de fuga o fraude en la red de abastecimiento.

Objetivo

Desarrollar una nueva capacidad digital que facilite la detección y localización de posibles fugas o fraudes en la red de abastecimiento a partir de la información disponible, principalmente telelectura y caudalímetros en sectores.

Plazo

F. inicial

Marzo 2022

F. final

Diciembre 2025

Duración

46 meses

¿Iniciada?

Alcance

  • Análisis y selección de soluciones comerciales, implementación sobre el lago de datos de EMASESA, particularización y puesta en servicio, incluyendo formación y capacitación.

Otros datos

Presupuesto

333.494,00 €

Entidad resp. Ejecución

EMASESA

Población afectada

1.064.428

Término municipal

Término supramunicipal de EMASESA

× Imagen Ampliada

El proyecto en imágenes

Principales beneficios

  • Detección temprana de posibles fugas, que facilitará la reducción de las pérdidas en distribución.
  • Detección temprana de posibles fraudes, que facilitará la minimización del fraude.
  • Disponibilidad de información sobre posibles puntos de fugas o fraudes para todos los procesos de EMASESA (redes, planificación, centro de control y comercial y usuarios)
  • Localización probable zonas posibles puntos de fuga o fraude, que puede facilitar la organización y eficiencia de los equipos en campo.
  • El uso de la IA permite automatizar la monitorización de todas las señales (caudalímetros de sectorización, telelectura, presiones, etc.) y su análisis para facilitar el trabajo y focalizar el esfuerzo en las incidencias en la red.

Observaciones

  • Caso de uso básico comercial que será adquirido junto con la plataforma lago de datos.
  • El software comercial presenta significativas ventajas (coste, calidad, know-how,
    mantenimiento y evolución, etc.)

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