Detección de fugas y fraude en la red de abastecimiento

Resumen

Implementación de una herramienta de IA sobre el lago de datos para la detección de posibles puntos de fuga o fraude en la red de abastecimiento.

Detalles

Otras actuaciónes

• Plataforma Lago de Datos de EMASESA
• Herramienta de soporte a la toma decisiones de la aducción
• Nuevos servicios al usuario basados en telelectura
• Gemelo digital de la red de abastecimiento
• Detección de problemas de calidad en la red de abastecimiento
• Caudales ecológicos adaptativos
• EREMA – Herramienta de evaluación responsable de los efectos en el medio ambiente
• Cuidado de las masas de agua en origen – plataforma SIREMA
• Gemelo digital de la EDAR Ranilla
• Cuidado de las masas de agua en vertido – plataforma SIREMA
• Plataforma de cogobernanza en aducción
• Digitalización de procesos en la ETAP Carambolo
• Control de la línea energética en el ciclo urbano del agua
• Observatorio de salud pública en el ciclo urbano integral del agua
• Participación en el Observatorio Nacional en la Gestión del Agua
• Optimización del autoconsumo energético

Objetivo

Desarrollar una nueva capacidad digital que facilite la detección y localización de posibles fugas o fraudes en la red de abastecimiento a partir de la información disponible, principalmente telelectura y caudalímetros en sectores.

Plazo

F. inicial

Marzo 2022

F. final

Diciembre 2025

Duración

46 meses

¿Iniciada?

Sí

Alcance

Otros datos

Presupuesto

333.494,00 €

Entidad resp. Ejecución

EMASESA

Población afectada

1.064.428

Término municipal

Término supramunicipal de EMASESA

Principales beneficios

• Detección temprana de posibles fugas, que facilitará la reducción de las pérdidas en distribución.
• Detección temprana de posibles fraudes, que facilitará la minimización del fraude.
• Disponibilidad de información sobre posibles puntos de fugas o fraudes para todos los procesos de EMASESA (redes, planificación, centro de control y comercial y usuarios)
• Localización probable zonas posibles puntos de fuga o fraude, que puede facilitar la organización y eficiencia de los equipos en campo.
• El uso de la IA permite automatizar la monitorización de todas las señales (caudalímetros de sectorización, telelectura, presiones, etc.) y su análisis para facilitar el trabajo y focalizar el esfuerzo en las incidencias en la red.

Observaciones

• Caso de uso básico comercial que será adquirido junto con la plataforma lago de datos.
• El software comercial presenta significativas ventajas (coste, calidad, know-how,
  mantenimiento y evolución, etc.)