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Plataforma Lago de Datos de EMASESA

Resumen

Adquisición de una infraestructura de servicios en la nube tipo “data lake” para procesamiento de datos masivos no estructurados con capacidad de implementar casos de uso del mundo del agua.

Objetivo

Disponer de un elemento TIC clave para la transformación digital, que permitirá la integración y almacenamiento de datos masivos no estructurados de fuentes internas y externas, así como el desarrollo e implementación de nuevas capacidades digitales.

Plazo

F. inicial

Marzo 2022

F. final

Diciembre 2025

Duración

46 meses

¿Iniciada?

Alcance

  • Análisis, diseño, desarrollo, implantación, puesta en servicio, mantenimiento y soporte de la plataforma, incluyendo formación y capacitación. Contrato mixto de suministro y servicios.

Otros datos

Presupuesto

593.152,00 €

Entidad resp. Ejecución

EMASESA

Población afectada

1.064.428

Término municipal

Término supramunicipal de EMASESA

× Imagen Ampliada

El proyecto en imágenes

Principales beneficios

  • Capacidad para integrar y almacenar datos masivos, heterogéneos y no estructurados, de fuentes internas y externas.
  • Capacidad analítica tipo “big data” e inteligencia artificial, permitiendo explotar intensivamente cantidades extensas de datos.
  • Capacidad para construir nuevas capacidades digitales, principalmente empleando tecnologías como inteligencia artificial.
  • Plataforma disponible para implementar casos de uso comerciales relacionados con el ciclo del agua (p.ej. fugas/fraude, telelectura o gemelos digitales) ya disponibles en el mercado con algoritmos de IA incorporados y contrastados.
  • Plataforma disponible para definir, desarrollar y desplegar casos de uso relacionados con el ciclo del agua definidos y desarrollados específicamente para EMASESA.
  • Disponibilidad como laboratorio de datos.

Observaciones

  • Esta actuación se refiere a la infraestructura TIC únicamente, excluyendo cualquier aplicación o caso de uso.
  • Posible combinación de servicios “cloud computing” como IaaS, PaaS, SaaS.
  • La solución elegida debe permitir el procesamiento de la ingente cantidad de datos generados por la telelectura y sensorización en campo.
  • La solución elegida debe permitir la adquisición de casos de uso comerciales para necesidades básicas del ciclo del agua (p.ej. telelectura)
  • La solución elegida debe permitir la construcción por EMASESA de nuevos casos de uso (p.ej. aducción inteligente)

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